UCI机器学习库：Web上最古老的数据集源之一，是寻找有趣数据集的第一站。虽然数据集是用户贡献的，具有不同的清洁度，但绝大多数都是干净的。您可以直接从UCI机器学习库下载数据，无需注册。 机器学习的公共政府数据集 机器学习数据集 - hermione1985 - 博客园 uci机器学习库：最古老的数据集源之一，是寻找有趣数据集的第一站。虽然数据集是用户贡献的，因此具有不同的清洁度，但绝大多数都是干净的，可以直接从uci机器学习库下载，无需注册。 如何基于机器学习设计一套智能交易系统？ -外汇频道-和讯网 机器之心编译 参与：Alex Sun、周亮 在以后的几篇博文中我们会陆续讨论设计、开发和测试一个具有机器学习能力的人工智能股票与外汇交易系统。机器学习是一个新的领域，它是「基于统计学算法的数据挖掘技术」的另一个名称。计算机日新月异的计算能力提升
数据分布小样本数据无法量化的数据数据复杂性马尔可否决策过程的部分可观性与推荐系统的相似之处最后的想法金融市场一直是最早使用机器学习的领域之一。自20世纪80年代以来，人们一直在使用机器学习（或者说是人工智能技术）来发现市场中的一些变化模式，特别是股票，期货和外汇市场。 各领域公开数据集下载 - 知乎 整理了一些网上的免费数据集，分类下载地址如下，希望能节约大家找数据的时间。欢迎数据达人加入QQ群 674283733 交流。 金融美国劳工部统计局官方发布数据 房地产公司 Zillow 公开美国房地产历史数据 …
数据集查找器. Kaggle：Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼・高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注。 力荐50个最实用的免费机器学习数据集-InfoQ Gengo网站整理出了50个高质量机器学习开放数据集，覆盖范围非常广，并按照具体领域（如自动驾驶）进行分类，推荐给大家。 北京语言大学商学院 智能金融与数据分析方向 主要课程. 机器学习、模式识别、高等统计学、数据分析与建模、量化投资及 R 语言应用、计量经济学、大数据与商务智能、高级人工智能、数据库原理与应用、 ERP 原理及应用、 Python 统计分析与可视化、信息系统分析与设计、 XBRL 原理与应用、金融统计与决策、投资学、证券与外汇投资分析、公司
2012 年在马里兰州大学完成数学本科学习的他，毕业后在 Boston Technologies 担任市场风险分析师，管理数百万的外汇市场，随后在 Affectiva 担任数据科学 在机器学习中，寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。那么用于机器学习的开放数据集有哪些呢?我们给大家推荐一份高质量的数据集，这些数据集或者涵盖范围广泛(比如 Kaggle)，或者非常细化(比如自动驾驶汽车的数据)。 摩根大牛：Python机器学习与量化交易、定价高级训练营 "量化投资"是指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式，通过对样本数据进行集中比对处理，找到数据之间的关系，制定量化策略，并使用编写的软件程序来执行交易，从而获得投资回报的方式。 资深大数据和人工智能技术专家，就职于中国外汇交易中心，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。在基于Spark、TensorFlow、PyTorch、Keras等的机器学习和深度学习方面有大量的工程实践实践。
(TensorFlow在外汇市场的运用：分析时间序列数据)-深度学习文档 … (TensorFlow在外汇市场的运用：分析时间序列数据) 评分 深度学习、机器学习、TensorFlow入门必备： 主要介绍了Daniel Egloff如何使用深度学习中的GANs（生成对抗网络）在外汇市场上进行价格预测。 AI和机器学习对量化交易领域的影响 | 机器之心 本文为Michael Harris 在欧洲作为邀请嘉宾为高净值客户和交易者所做的一场演讲概要，主题为“人工智能与机器学习将对交易与投资产生的巨大影响”。文章主要从四个方面进行阐释，包括交易、阿尔法策略、技术分析和交易员。